FaceSwap安装使用教程

现在AI换脸（智能换脸）是比较酷也是比较流行的。 目前主流的有FakeApp, Faceswap 和 Deepfacelab.

• Fakeapp – 这款智能换脸软件是Reddit上的开源软件。界面相对友好，简单易用，支持使用NVIDIA图形卡的GPU加速计算。
• Faceswap  – Github社区上的开源软件。安装也相对简单，支持 NVIDIA GPU图形卡和AMD GPU图形卡，也支持通过CPU处理（速度特别慢）。
• Deepfacelab – Github社区上的开源软件。 支持 AMD and 和 Intel HD Graphics Cards图形卡。

这里特别之处图形卡的品牌是因为图形卡对处理图像很重要，用对了图形卡速度可以提升几十倍。由于AI换脸图形处理的工作量特别大，所以很耗时间。这时候处理速度就特别重要。

Faceswap运行硬件要求

• 一块Nvidia显卡，算力3.0以上（参考Nvidia算力）最好1060 6G以上
• CPU要求不高，AMD或者Intel都行。内存最好8G以上。

这里我们介绍以下换脸软件Faceswap的下载安装过程，同时附上使用教程：

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Faceswap下载安装教程

1. 前往 https://github.com/deepfakes/faceswap/releases/tag/v2.0.0， 点击红色方框内下载.exe安装程序。

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2. 下载完成后点击下面这个刚下载的.exe文件安装。

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3.接下来指定安装路径，可以默认C盘或者点击“Browse”指定到其他硬盘安装。

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4.  然后加下来或提示Custom Items下选择处理器 。Window 10电脑同时按“Control+Alt+Delete”， 然后选择”任务管理器”， 再前往“性能”栏，点击最下边的GPU可以查看自己的电脑处理器类型。建议有NVIDIA GPU 和 AMD GPU图形卡的用户使用。这两个处理AI图形速度很快。 使用CPU也可以，但处理速度特别慢，浪费电。

下面提示”Conda is required but could not be detected.” 走到这一步我们先 停在这儿。现在去下载Conda.

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5.  前往Conda下载界面： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html， 选择下载Miniconda3 Windows 64-bit。

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6. 下载完后点击下载后的 文件开始安装。点击 “Next”, 再点击“I Agree”.

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7. 还是安装到D盘，注意这里直接在Programfile里安装不上，需要在Programfile里新建个文件夹miniconda, 然后指定文件路径到这里。

选择”Just Me”。

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8. 然后等Miniconda3安装完毕后，我们将最下面的框指向我们刚安装的Miniconda安装文件夹。

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9. Faceswap就开始俺装了。注意接下来安装过程中会下载好几G的文件，自动执行。比较耗时，耐心等待。这个过程中保持VPN一直联网，否则会提示安装失败。

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10. 下载完后的界面是这样的。

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Faceswap使用教程

Faceswap的使用过程这有个视频，相对也比较简单。大家可以根据视频的教程自己学习使用。

特别注意: 我在操作过程中遇到了一点问题，按照教程Train过程中程序会提示处理过程终止。是因为缺少了Alignment.fsa文件。解决方法是，在Alignments一栏中要添加到alignments文件。这个文件在第一步视频Exact提取过程中会产生名字为 alignments.fsa的文件。